世界の多くの地域で、気候変動により降水量が減少し、降水量の変動が大きくなると予測されています。 干ばつの可能性が高まると、作物の成長に壊滅的な影響が及ぶ可能性があります。 月曜日の午後 バイオエネルギーゲノミクス この現実に対処し、干ばつストレスに特に注意を払いながら、変化する気候における収量のイデオタイプの開発に焦点を当てた研究を紹介します。
誘発された干ばつ条件での管理された環境研究と野外試験は、ストレス応答を決定するために、多くのバイオエネルギー作物で広く採用されています。 このセッションでは、望ましい特性を持つ作物の経験的選択に伴うさまざまな戦略について説明します。 の進歩 植物生理学 およびシミュレーションモデリング、ハイスループット表現型解析および高度な分子技術により、有望な遺伝子型をより迅速に、十分な情報を得て、より費用対効果の高い選択が可能になっています。 最先端のフェノタイピングと次世代シーケンシング技術の組み合わせ 量的形質遺伝子座マッピング, 配列決定によるジェノタイピング, ゲノムワイド関連研究 (NAIST) と RNAシーケンス 遺伝子型と治療の間の遺伝子変異と遺伝子発現の違いを特定するために使用されています。 候補遺伝子 次に、干ばつに対する耐性の向上をもたらす観察された形質の潜在的な原因となる遺伝子で構成されるリストを作成できます。
干ばつなどの非生物的ストレスへの応答を支える遺伝子ネットワークは、多くの場合複雑です。 したがって、それぞれがほとんど影響を与えない複数の遺伝子が、収量や水利用効率などの測定可能な特性を決定することができます。 表現型の違いに関連する遺伝情報を理解することは、収穫量の増加の継続とともに、干ばつ耐性を改善するための育種パイプラインにフィードするための貴重なデータを提供します。 有益な形質の遺伝率を理解することは、予測される気候に耐性のある作物の生産にも不可欠です。 さらに、植物育種技術の最近の進歩は、このような環境に回復力のあるバイオエネルギー作物の生成に大きな影響を与える可能性があります。これは、新しい技術が候補遺伝子を高精度で標的化できるためです。
国際規模での研究の収集は、干ばつ条件にさらされたときに生き残るだけでなく、高い収量を維持できるバイオエネルギー作物を生成することの重要性が認識されたことを意味します。 この概念は、急速に拡大する人口の食料生産と競合しないように、バイオエネルギー作物からの大規模なエネルギー生産が限界地の使用を必要とする場合に強調されます。 したがって、作物の遺伝的改良のための選択には、干ばつなどの非生物的ストレスに対する耐性も組み込まれていることが不可欠です。
